当前，人工智能技术正在越来越多地被引入到产品设计过程中。

达索系统大中国区专业客户事业部技术总监戴瑞华表示，达索系统很早就在设计领域融入了相关的人工智能，并且一直在升级。人工智能技术对客户数据库数据进行识别、筛选和梳理，帮助一家叉车客户将50万个零部件设计数量减少到15万个，不仅大幅缩短了整体设计周期，而且还显著减少了仓库成本，效率大大提高。

2023年10月13日，达索系统发布的功能具有十大创新的SOLIDWORKS 2024版本中，就大量采用了人工智能技术，成为支持这些创新的重要基础。

鉴于训练模型主要基于客户的自有数据，而企业底层数字基础各不相同也并不完善，虽然许多企业使用了三维软件，也积累了大量的数据，但因为每个工程师都有自己的设计思路，企业也缺乏完善的、标准化的设计方法论，使得底层数据杂乱无章。

加上人工智能技术仍然属于起步阶段，成熟的技术还需要更长时间，所以人工智能的应用存在一定的难度。

戴瑞华做了一个形象的比喻：人工智能需要好的标准和规则，需要基于“学霸”来学习，数据才能复用。如果一个人是“学渣”，人工智能从“学渣”那里学不到什么有用的知识。

之所以强调人工智能基于客户的自有数据，除了基于安全的考虑，还为了传承企业现有的成功应用。

另一项重要的技术是云计算。

云端技术的优势很多，如在任何地方都能随时打开使用，能够处理越来越多的数据，还可以通过分布式应用，以较低的成本来实现一些短期的需求。

当然，还有一个非常关键的因素是，可以基于同一平台和数据来支持这些需求。在桌面端应用环境，某个工程师的修改，其他人未必知晓，如果是不完善的设计，将可能导致更加严重的错误。但在云平台上，任何细小的改动变化都会被高亮显示，提醒所有设计人员。这就是平台优秀的协作功能，所有人员在产品设计的任何阶段，都能够始终保持相同的认知水平。这是在桌面环境无法比拟的优势。

因此，越来越多的企业对于云端技术充满了信心，比如传统装备制造业，医疗器械生产等企业。

即使桌面SOLIDWORKS和云端SOLIDWORKS之间功能存在一定的差距，他们也持一定的包容态度。

三年前，达索系统提出来向云转型，SOLIDWORKS也已经实现了云端应用。虽然云计算技术其实已经是成熟的技术，之所以在设计领域还没有全面普及，主要还是客户的观念问题。

云计算技术推出初期，很多人认为云是不安全的，因为失去了对数据的控制权，相比之下，将数据存放在自己的硬盘上感觉更安全。戴瑞华表示这其实是一种误解。因为云端技术本身是经过了国际上公认的多项认证的安全标准。企业本地服务器上的数据也不能提供100%的安全，而且硬盘也有寿命。

达索系统大中国区专业客户事业部副总裁吴俊杰表示，是否选择上云、上云后的后续操作如何开展，都由客户自己来决定，但是达索系统会根据客户的反馈给出一定的建议。比如，有些客户为了降低成本提升效率，就适度调度数据管理团队，把所有的数据都放在云端后，因此，数据安全方面的责任就当之无愧由达索系统来承担。

吴俊杰提醒说，不要在自己想上云的时候，发现竞争对手早已经上云，拉开了竞争差距。

“达索系统是一家面向未来的企业，早早就注意到教育行业与商业行业的不同，专门打造了面向教育行业的渠道。” 吴俊杰介绍说，过去多年来，达索系统帮助高校教师设计课件，对机械相关专业的高校学生展开培训和大规模的比赛，吸引很多年轻人的关注，目前参赛者中80%人员采用的都是SOLIDWORKS这个工具，在教育领域播下了很多优秀的“种子”。

很多刚刚走上工作岗位的大学生能够熟练应用SOLIDWORKS，让客户对达索系统在教育行业的培训工作表示高度赞赏。

有趣的是，SOLIDWORKS甚至吸引了一些孩子。他们从小就开始学习，这对于达索系统在国内的长期业务发展肯定有帮助。在国内，应用SOLIDWORKS并且通过考试获得认证的最年轻的，是一位9岁的儿童。

“商业价值并不仅仅体现在当下，我们从小孩子就开始着手培养了。” 吴俊杰表示，在全球范围内的11个区域，中国市场特别精彩，即使在疫情期间，达索系统在中国的应用也保持增长势头。

达索系统，是一家看好中国市场未来、致力服务中国的外商投资企业。

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