我国研发出遥感智能训推一体机 实现遥感基础模型的高时效灵活部署近年来随着空天信息及人力智能科技的稳定发展,基础模型已经成为遥感技术智能解译领域内的合理解决方法。但是,遥感技术每幅影象宽度大、基础模型主要参数规模较大,造成逻辑推理速度应用领域比较受到限制。近日,中国科学院空天信息创新研究院(空天院)科研团队根据自主研制的遥感技术智能解译基础模型,联合国内相关研发机构,联合研发出“空天·灵犀”遥感技术智能训推一体机。该机型打破了基础模型轻量等关键技术,完成遥感技术基础模型的高时效灵便布署,能够给出的数据、模型、服务平台、硬件配置一体化解决方案。
以往,遥感图像切分任务时,在一张图像处理卡里,运用基础模型解决一景50千米×50公里宽度的遥感图像,逻辑推理用时一般为钟头级,无法满足在实际应用中数据信息快速解决的需要。“空天·灵犀”遥感技术智能训推一体机搭载了遥感技术多模态数据、轻量基础模型、智能解译软件管理系统,具备多个任务高精密、模型高效率练习逻辑推理、降低成本灵便布署及科技创新四大核心特点。在其中,在多个任务高精密层面,模型适用包括地物因素获取、地区变化检测等9类别36派生类中下游每日任务,多个任务均值精密度较传统互联网模型提高6%~12%。在模型高效率练习逻辑推理层面,一体机嵌入模型调整技术性,只需升级不上5%的练习主要参数就可以实现同样实际效果,在昇腾条件下逻辑推理速率可提高3.5倍。在灵便独立布署层面,相对于大计算复杂度模型一般部署到高算力、高功耗的大型服务器,“空天·灵犀”可以从星载、L波段、车载式等各个边沿情景降低成本灵便布署。在技术创新领域,一体机兼容了昇腾AI环境和昇思MindSpore架构,完成了薄厚一体的科技创新。
“空天·灵犀”遥感技术智能训推一体机配备高精度、高时效轻量基础模型,可以在生态资源、交通出行住建局、农林牧渔业、应急救灾及水利工程等社会经济多行业完成因素细致归类、实景三维复建、地物多源检索等多个任务运用,有效提升遥感图像服务水平。以复杂环境下地物因素归类为例子,模型完成了数十类典型性因素的精细化管理智能分类,一部分可优化至派生类,如水生物农用地、旱农用地、公共建筑、偏矮住房、办公建筑、市政道路、乡村公路等,精密度较老模式提高20%之上,每幅影像处理用时大幅度降到分钟级。
将来,根据昇腾AI的“空天·灵犀”遥感技术智能训推一体机将持续迭代,进一步推动遥感技术智能解译技术发展。
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