中国制造业历经数十年的高速发展，已构建起庞大且完整的产业体系，成为全球制造业的关键一环，诸多产品产量位居世界前列，但大而不强的问题依然突出。如高端芯片、航空发动机等关键领域与发达国家存在明显差距，核心技术与关键零部件依赖进口，产品附加值低，精益生产、质量控制与品牌建设方面相对薄弱。在国际竞争加剧、贸易保护主义抬头的情况下，全球制造业竞争格局调整，东南亚等地区以低成本优势承接部分产业转移，中国制造业在成本控制与市场拓展上面临双重压力。

e-works数字化企业网CEO黄培博士

3月13日，在北京召开的“第十四届中国智能制造高峰论坛暨第二十二届中国智能制造岁末盘点颁奖典礼”上，e-works数字化企业网CEO黄培博士指出，当前中国制造业的短板主要体现在三个方面：人才缺口、数据基础薄弱及核心技术依赖。他强调，中国制造业需在精益化、透明化、数字化三阶段夯实基础。例如，还有很多离散制造企业的设备稼动率（OEE）不足30%，反映出生产流程优化的迫切性。只有通过精益管理提升效率，再借助工业互联网实现设备互联与数据透明化，才能为AI驱动的智能制造奠定基础。

从数字化转型、工业互联网到AI制造：技术演进的必然路径

数字化转型是中国制造业升级的核心战略。其本质是通过信息技术重构业务流程，实现从研发、生产到服务的全链条优化。工业互联网作为制造企业推进数字化转型和智能制造的基础设施，并非简单的“工业+互联网”，而是连接工业要素的网。制造企业亟待解决IT与OT融合、信息孤岛等问题。

黄培博士认为，联网本身并不创造价值，只有应用解决企业业务痛点的系统，才能创造价值。企业需要明确“透明工厂”与“智能工厂”*的递进关系：设备联网后实现实时监控与数据分析（透明工厂），进而通过AI算法优化决策（智能工厂），通过构建支撑企业运营与决策的应用系统，才能真正为企业创造价值。例如，利用AI技术，通过动态调整空压机负荷，可显著降低能源浪费。

AI在制造业的广泛应用是技术演进的必然结果。随着机器视觉、工业听诊器等技术的成熟，AI正从单一质检场景向工艺优化、预测性维护等复杂领域渗透。黄培认为，AI与大模型的结合虽处于探索阶段，但其在知识库构建、设备运营维护等场景的潜力已初现端倪。

AI+制造：政策驱动与产业化挑战

近年来，中国政策层面对AI的扶持力度持续加大。政府工作报告明确提出“加快制造业数字化转型”，各地积极推动AI+制造的应用。然而，企业应用AI仍面临认知偏差、数据质量与成本约束三大挑战。

从应用场景看，AI质检（如电子行业SMT产线）是当前最成熟的领域。黄培博士列举了工业听诊器案例：通过声学传感器在线检测电机异常，准确率达99.5%。此外，通过AI技术进行刀具寿命预测，可提升设备利用率20%以上。但多数企业对AI的期待仍局限于“减人”，而非系统性能力构建。

具身智能被视为未来趋势。黄培博士指出，目前，双足人形机器人在工业场景实用性有限，而AGV+协作机器人、群体智能等形态更具产业化前景。例如，川崎重工的双臂机器人可处理柔性材料，为服装行业自动化提供新思路。商业化瓶颈则集中在关节电机可靠性、产业链生态协同等环节。

数字化转型美景在前，但成为现实还面临很大的挑战。

数字化咨询的价值重构：从技术导入到生态构建

在技术快速迭代的背景下，数字化转型咨询服务成为企业突破转型瓶颈的关键。黄培博士将企业痛点归纳为“五大孤岛”：信息孤岛、IT/OT断层、自动化孤岛、云孤岛及多学科协同不足，而咨询服务通过成熟度评估、选型监理等环节，可帮助企业系统性化解难题。

据赛迪顾问统计，2024年中国制造业数字化咨询市场规模达217亿元，复合增长率31.5%。当前市场对咨询服务的需求呈现两极化：大型企业倾向于定制化方案，而中小企业更依赖第三方平台对接资源。

经年活跃在中国制造业一线的黄培博士领衔专家团队，开创了”咨询+培训+平台”三位一体服务模式，通过“需求中心”模式，为企业匹配培训、选型及疑难杂症解决方案，集聚了超6万家制造企业和3000家厂商。

譬如e-works咨询为中国重汽提供了智能制造和数字化应用评估咨询。运用e-works智能制造与数字化应用评估模型，结合e-works上百家企业智能制造评估经验，根据中国重汽行业特点经过多次调整、修改，形成重汽版评估模型。

未来，随着行业标准完善与生态合作深化，e-works提供的咨询服务将向“平台化+生态化”方向发展，成为政府智库与行业标准制定参与者，助力中国的传统制造企业的数字化转型。

知识赋能生态：e-works”五朵金花”服务体系

咨询服务只是e-works创新的业务模式之一。自2002年成立以来，e-works始终专注智能制造领域，以“五朵金花”业务模式构建了覆盖智能制造全生命周期的服务体系，逐步成长为行业标杆。其余四朵金花分别是：

知识传播。将智能制造覆盖的AI、具身智能、工业自动化、传感器物联网乃至企业的产供销人财物各个方面科学归纳和定义为“10个智能”框架，即以智能产品、智能服务来实现商业模式的创新，应用智能装备、构建智能化的生产线，打造智能车间，建设智能工厂，实现从生产模式、运营模式的创新，直至智能决策。所打造的e-works数字化企业网，涉及128个知识门类，拥有20多个专业原创栏目，日均访问超过20万次。

供需对接平台。通过18个面向行业区域和领域的智能制造品牌论坛，每年由超过5000家企业，上万人次参会，促成企业与技术厂商的面对面交流与精准匹配，同时也承办一些政府的相关论坛。

人才培养。eworks将人才分为领军人才、推进人才、应用人才和技能人才4个层次，其中推进人才又分研发数字化、管理数字化、工业自动化和基础数字化4大领域，通过定期举办各种以解决造业数字化相关疑难杂症为主的研修班、认证考试，培养和输送适应制造业数字化发展需求的专业人才，缓解企业人才短缺压力。迄今eworks已举办了40届国际智能制造考察活动，克服种种困难造访了12个国家和地区的200多家企业。今年4月1日，第十五届德国工业4.0考察又将开启，年内还将举办6次国际智能制造考察，包括两次日本和德国，1次美国和东南亚考察。e-works正在积极推进新工科建设开发针对高校、职业院校的制造业数字化教学资源与实训课程，推动制造业数字化教育体系建设，从源头培养专业人才。

产业研究。eworks致力于成为中国智能制造领域的Gartner，能够接地气地做好相关调研报告、白皮书的撰写以及成功案例的研究。2024年，e-works发布的《人工智能（AI）在制造业的应用现状调研报告》，全面梳理了中国制造企业的人工智能应用现状，包括人工智能在制造企业的应用场景，产生的影响和预期的效益，以及项目推进过程中面临的挑战，并为制造企业推动人工智能应用提出应对策略和建议。

通过这“五朵金花“服务的有机整合，e-works构建起完整的制造业数字化服务体系，全方位助力制造业企业数字化转型。

深耕行业廿三载：e-works的智造赋能之路

自2002年创立以来，e-works完成从媒体平台向生态服务商的蜕变：推出首个制造业信息化测评体系； 建成覆盖全国的线下服务网络，其主导编制的《智能制造实践》提出了智能制造的总体架构，提出了智能制造推进策略建议，并结合应用案例进行详细说明。

据介绍，e-works未来规划聚焦三大方向：一是推出“e-works云栈”平台，集成在线学院、工具采购及需求对接功能，提升服务敏捷性；二是联合高校开设精益数字化训练营，引入企业导师，弥补人才鸿沟；三是深化海外考察与资源对接，与中国企业及软硬件供应商携手，助力中国制造出海合规与本地化运营。

结束语

中国制造业的数字化转型是一场持久战，需技术、人才与生态的协同进化。e-works正通过全链条服务，为企业提供了从认知到落地的实践路径。随着AI与实体经济的深度融合，中国制造向中国智造的跨越式发展，正从愿景加速照进现实。

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