「在产业化场景中，任何一个小错误都可能导致巨大的损失。因此，通过可信技术搭建可靠、可控、可优化的智能体应用，将会成为产业规模化应用 AI 必需的基础设施。」在 3 月 28 日中关村论坛「未来产业创新发展论坛」上，蚂蚁数科 CTO 王维表示。

王维认为，随着智能体时代的到来，企业服务产品的底层逻辑即将发生根本性改变。企业需要的产品正从工具属性的 SaaS（Software-as-a-Service 软件即服务）快速走向能独立完成工作交付的 SaS(Service-as-Software 服务即软件)。如何有效地搭建起 AI 生产力，是产业 AI 应用破局的关键。

但智能体真正落地企业场景仍存在极大挑战。由于企业场景的的复杂性和低容错特点，智能体落地除了复杂知识工程问题，还要解决大模型在场景中的「水土不服」，且即便在智能体投入使用后，还需要完成自我优化，以匹配不断变化的市场需求。而解题的关键，在于可信可靠的智能体技术基础设施。

「底座的可信才能确保企业可以更容易地开发和部署智能体，真正在企业内打造一个由智能体组成的『行业专家团队』。」王维强调。

据王维透露，可信智能体技术是蚂蚁数科为产业量身定制的智能体技术底座，该技术在大模型侧、智能体供给侧、智能体执行侧及场景评测和归因环节发挥作用，确保知识工程可信、行业推理可信、知识库可信、交互可信及评测归因可信。

在可信智能体技术支撑下，蚂蚁数科已经推出一套贯通算力-数据-模型-应用全链条的一站式企业级智能体开发平台，支持企业 0 代码、低代码、高代码灵活开发，按需部署并实现开箱即用。该平台在严谨行业复杂场景进行了大规模验证。据悉，在金融领域，该平台已经与多个金融核心企业达成合作，年内将批量部署交付。

去年蚂蚁数科正式从蚂蚁集团独立运营以来，其 CEO 赵闻飙在内外部多次透露未来对 AI to B 业务的布局信心，他指出，ToB 智能体应用将进入爆发期，80% 的应用将基于 AI 开发，智能体将直接进入生产力环节提升效率创造价值。

据悉，蚂蚁数科正在推进 AI 大模型业务的发展，日前刚刚发布了能源电力时序大模型 EnergyTS，在光伏场景发电量预测中，准确率超越谷歌、亚马逊等行业主流的通用时序模型。而其 CEO 赵闻飙则有深厚的技术背景，其曾获得及申报技术专利一百三十余项，还荣获过「吴文俊人工智能自然科学奖一等奖」、「浙江省科技进步一等奖」等多项有影响力的科技奖项。

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